Agencia de IA · Ingeniería de datos
Diseñamos y construimos agentes de IA, búsqueda con RAG y las plataformas de datos que los sostienen, para que tus pilotos se conviertan en sistemas que tu equipo realmente usa.
La demo funciona en un notebook y muere en la revisión de seguridad, al escalar o por falta de responsable.
Un agente es tan bueno como los datos que lo respaldan. Tablas dispersas y sin documentar producen respuestas erróneas con mucha seguridad.
¿Quién puede ver qué? ¿Qué datos alimentan el modelo? Las empresas reguladas necesitan esas respuestas antes del lanzamiento.
Trabajos seleccionados de la trayectoria del fundador en fintechs y plataformas de inversión globales.
Empresa global de pagos
Construcción de un framework en Python reutilizado por muchas integraciones de pipelines y de una integración de datos de crédito que entrega datos críticos a 7+ entidades externas, cumpliendo regulaciones de varios países. Trabajo continuo con LLMs, pipelines de RAG y agentes con MCP.
Fintech global de divisas
Diseño de una nueva plataforma de datos con Airflow en Cloud Composer, dbt, BigQuery y Kafka, manteniendo sanos los servicios críticos heredados en GCP. Liderazgo de pruebas de concepto con ClickHouse.
Plataforma de inversiones brasileña
Construcción de una plataforma de streaming de datos en Azure para una arquitectura data mesh, sobre un data lake en Databricks con 2.000+ tablas. Creación de un catálogo de datos interno (basado en Amundsen) para solicitudes de acceso, responsables y descubrimiento, con IaC y CI/CD auditable.
Consultora socia de Google Cloud
Diseño e implementación de soluciones con Pub/Sub, BigQuery, Dataflow, Dataproc y Cloud Functions como socio de Google Cloud.
Empresa de ingeniería
Construcción de una solución de BI en Google Cloud con ETLs de múltiples fuentes, migración de una plataforma on-premise a la nube y soporte 24/7 de una plataforma crítica.
Una llamada gratuita de 30 minutos para encontrar el caso de uso de mayor valor y evaluar qué tan listos están tus datos.
Un prototipo funcionando con tus datos reales y métricas de éxito claras.
Despliegue en producción con seguridad, monitoreo y documentación.
Soporte y mejora continua opcionales una vez en marcha.
Depende del alcance. Tras el diagnóstico gratuito recibes una propuesta de alcance cerrado para un primer piloto, y conoces la inversión antes de comprometerte.
Un piloto enfocado suele tomar unas pocas semanas. Confirmamos el plazo en la propuesta, una vez que conocemos tus datos y sistemas.
Diseñamos con acceso de mínimo privilegio, trazabilidad y requisitos de residencia de datos desde el inicio, y podemos trabajar dentro de tu cuenta de nube para que los datos permanezcan contigo.
Tuyo. Entregables, código y documentación se transfieren a tu equipo.
Sí. Trabajamos con Google Cloud, Azure, AWS, Databricks, BigQuery, Airflow, dbt y Kafka, entre otras.
Sí, de forma opcional. Podemos monitorear, ajustar y ampliar lo que construimos.
Agenda un diagnóstico gratuito de 30 minutos, o cuéntanos qué quieres automatizar y respondemos en un día hábil.