Agência de IA · Engenharia de dados

IA que vai para produção, construída sobre dados em que você confia.

Projetamos e construímos agentes de IA, busca com RAG e as plataformas de dados por trás deles, para que seus pilotos virem sistemas que o time realmente usa.

Agende um diagnóstico gratuito de 30 min Falar no WhatsApp

Databricks Certified Data Engineer Professional
Google Cloud Professional Data Engineer certificado
Entregas em fintechs e plataformas de investimento globais

A maioria dos projetos de IA trava pelos mesmos três motivos

Pilotos que nunca vão para produção

A demo funciona no notebook e morre na revisão de segurança, na escala ou na falta de dono.

Dados em que ninguém confia

Um agente é tão bom quanto os dados por trás dele. Tabelas dispersas e sem documentação geram respostas erradas com muita confiança.

Falta de governança

Quem pode ver o quê? Quais dados alimentam o modelo? Empresas reguladas precisam dessas respostas antes do lançamento.

O que construímos

Agentes de IA

Problema: Tarefas repetitivas e de vários passos consomem o tempo do seu time.
O que construímos: Agentes que usam ferramentas (LLMs, MCP) conectados aos seus sistemas, com limites de segurança e aprovação humana onde importa.
Resultado: Horas devolvidas toda semana, com trilha de auditoria.

RAG e busca de conhecimento

Problema: As respostas estão perdidas em documentos, wikis e chamados.
O que construímos: Pipelines de recuperação sobre os seus dados, com citações, controle de acesso e avaliação.
Resultado: Respostas fundamentadas que o time consegue verificar.

Plataforma de dados pronta para IA

Problema: Seus dados são bagunçados ou lentos demais para sustentar IA.
O que construímos: Pipelines, data warehouse/lakehouse, qualidade e catálogo de dados em GCP, Azure ou AWS.
Resultado: Uma base confiável para analytics e IA.

Automação de processos

Problema: Repasses manuais entre ferramentas e equipes.
O que construímos: Automações com LLM para classificação, extração e roteamento, integradas ao que você já usa.
Resultado: Menos erros e ciclos mais rápidos.

Experiência entregue

Trabalhos selecionados da carreira do fundador em fintechs e plataformas de investimento globais.

Empresa global de pagamentos

Entrega regulatória de dados e trabalho com LLMs/agentes

Construção de um framework em Python reutilizado por diversas integrações de pipelines e de uma integração de dados de crédito que entrega dados críticos para 7+ entidades externas, atendendo regulações de vários países. Atuação contínua com LLMs, pipelines de RAG e agentes com MCP.

7+ entidades externas
Regulação multipaís

Fintech global de câmbio

Nova plataforma de dados do zero

Desenho de uma nova plataforma de dados com Airflow no Cloud Composer, dbt, BigQuery e Kafka, mantendo saudáveis os serviços críticos legados no GCP. Liderança de provas de conceito com ClickHouse.

50+ DAGs no Airflow
GCP · Kafka · dbt

Plataforma de investimentos brasileira

Data mesh, streaming e governança de dados

Construção de uma plataforma de streaming de dados no Azure para uma arquitetura data mesh, sobre um data lake no Databricks com 2.000+ tabelas. Criação de um catálogo de dados interno (baseado no Amundsen) para pedidos de acesso, donos e descoberta, com IaC e CI/CD auditável.

2.000+ tabelas
60+ usuários ativos

Consultoria parceira Google Cloud

Soluções de dados em nuvem para clientes

Desenho e implementação de soluções com Pub/Sub, BigQuery, Dataflow, Dataproc e Cloud Functions como parceiro Google Cloud.

4+ clientes
Entrega direta ao cliente

Empresa de engenharia

Plataforma de BI e migração para nuvem

Construção de solução de BI no Google Cloud com ETLs de múltiplas fontes, migração de plataforma on-premise para a nuvem e suporte 24/7 a uma plataforma crítica.

On-prem → GCP
Suporte crítico 24/7

Como trabalhamos

Diagnosticar

Uma conversa gratuita de 30 minutos para achar o caso de uso de maior valor e avaliar a prontidão dos seus dados.

Prototipar

Um protótipo funcionando com os seus dados reais e métricas de sucesso claras.

Entregar

Implantação em produção com segurança, monitoramento e documentação.

Operar

Suporte e evolução opcionais depois que estiver no ar.

Credenciais

Databricks Certified Data Engineer Professional (2025)
Google Cloud Professional Data Engineer (2019)
MBA, Ibmec São Paulo
Experiência como parceiro Google Cloud

Ferramentas com as quais trabalhamos

Google Cloud
Azure
AWS
Databricks
BigQuery
Airflow
dbt
Kafka
Spark
Kubernetes
Python
Neo4j
ClickHouse
LLMs · RAG · MCP

Perguntas frequentes

Quanto custa?

Depende do escopo. Depois do diagnóstico gratuito você recebe uma proposta de escopo fechado para um primeiro piloto, e sabe o investimento antes de se comprometer.

Quanto tempo leva um primeiro projeto?

Um piloto focado costuma levar algumas semanas. Confirmamos o prazo na proposta, depois de conhecer seus dados e sistemas.

Meus dados ficam seguros? E a LGPD?

Projetamos com acesso de menor privilégio, rastreabilidade e requisitos de residência de dados desde o início, e podemos trabalhar dentro da sua conta de nuvem para que os dados fiquem com você.

De quem é o código?

Seu. Entregáveis, código e documentação são repassados ao seu time.

Vocês trabalham com a nossa stack atual?

Sim. Atuamos com Google Cloud, Azure, AWS, Databricks, BigQuery, Airflow, dbt e Kafka, entre outras.

Existe suporte após o lançamento?

Sim, de forma opcional. Podemos monitorar, ajustar e evoluir o que construímos.

Vamos encontrar o seu primeiro caso de uso de IA

Agende um diagnóstico gratuito de 30 minutos, ou conte o que você quer automatizar e respondemos em até um dia útil.

Agendar diagnóstico gratuito Falar no WhatsApp